افزایش دقت پیش‌بینی سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده‌کاوی

Authors

آقاصرام, مهدی

حاج ابراهیمی, زهرا

صرام, رابعه

لطیف, علی محمد

مومنی, محمد

پوراحمدی, علی

Abstract:

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین علت مرگ و میر در زنان محسوب میشود. پیشبینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگیهای مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار میکند. دادهکاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیمگیریهای پزشکی را فراهم میکند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است. روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیمار مبتلا به سرطان پستان با تعداد 32 ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات بیماران از پایگاه داده استاندارد بیمارستان فوق تخصصی مرتاض یزد جمعآوری شده است. هر یک از بیماران حداقل به مدت یک سال تحت پیگیری بودهاند. به منظور ارایه مدل پیشبینی سرطان پستان از الگوریتم ژنتیک و دادهکاوی استفاده میشود. یافتهها: مدل پیشنهادی با روشهای درخت تصمیمگیری، نایو بیز و نزدیکترین همسایه مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که دقت پیشبینی مدل پیشنهادی برابر با 973/0 بوده است. همچنین برای روشهای نایو بیز، درخت تصمیمگیری و نزدیکترین همسایه دقت پیشبینی به ترتیب برابر با 913/0، 929/0 و 951/0 میباشد. نتیجهگیری: در پیشبینی سرطان پستان، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدلهای مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیش‏ترین دقت و صحت است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کمترین دقت را دارا میباشد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

افزایش دقت پیش بینی سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی

full text

استخراج الگوی پروتئینی از داده‌طیف‌جرمی‌لیزری جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم داده‌کاوی

زمینه و هدف: یکی از مشکلات اساسی در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص زودرس آن می‏باشد. سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در بین زنان می‌باشد که تشخیص در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در میزان مرگ و میر زنان داشته ‌باشد. در حال حاضر، نشانگرهای تومور مناسب برای تشخیص زودرس این بیماری وجود ندارد. واکنش‌های شیمیایی درون یک عضو زنده می‏تواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی ...

full text

استخراج الگوی پروتئینی از داده‌طیف‌جرمی‌لیزری جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم داده‌کاوی

full text

افزایش دقت مکان یابی با استفاده از الگوریتم ترکیبی TOA/TDOA در سامانه زمین پایه لورن

در سیستم های ناوبری به منظور مکان یابی بایستی ابتدا زمان ورود یا اختلاف زمان ورود سیگنال محاسبه و سپس با استفاده از یک الگوریتم مشخص، اختلاف زمانی حاصل را به اطلاعات طول و عرض جغرافیایی تبدیل نمود. در این مقاله، هدف تحلیل الگوریتم های ترکیبی تخمین زمان ورود به منظور امکان بهینه سازی دقت مکان یابی در سامانه های مکان یاب زمین پایه لورن می باشد. بدین منظور ابتدا الگوریتم های متداول تخمین ...

full text

بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه

امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...

full text

تنظیم پارامترهای ترانسفورماتور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

بیماری های پستان

volume 9 issue 1

pages 45- 56

publication date 2016-07

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com